BIOMARCADORES GENÉTICOS PARA DETECÇÃO DO ALZHEIMER

Autores

Palavras-chave:

Doença de Alzheimer, Biomarcadores genéticos.

Resumo

Introdução: As doenças neurodegenerativas são condições incuráveis e debilitantes que resultam em degeneração progressiva e/ou morte de células nervosas e, uma das mais prevalentes, é a Doença de Alzheimer (DA). A DA é uma enfermidade de comprometimento cognitivo que causa demência e acomete prioritariamente pessoas idosas, tornando-se ainda mais evidenciada com aumento da expectativa de vida da população mundial. Apesar da forte incidência da doença, ainda não existem terapias ou medicamentos que possam prevenir, retardar ou curar a DA em estágios mais avançados. A DA é um problema de saúde mundial, visto que, além de afetar os indivíduos fisiologicamente, também causa impactos negativos na sua convivência social. Sendo assim, para evitar tais prejuízos, faz-se necessário progressos nos estudos de detecção precoce da DA, com objetivo de retardar o início e a progressão da doença e, nessa perspectiva, os biomarcadores são importantes no desenvolvimento de fármacos eficazes, terapias e rastreamento precoce da DA. Objetivo: Discutir acerca das possíveis conquistas na detecção de DA a partir do uso de biomarcadores genéticos. Metodologia: Trata-se de uma revisão bibliográfica sistemática integrativa de profundidade exploratória que foi realizada a partir de uma abordagem qualitativa. Na base de dados do PUBMED utilizou-se o descritor “Alzheimer's disease” e as palavras-chave “genetic biomarkers”, encontrando 31 artigos, os quais foram filtrados aplicando-se os seguintes critérios: filtro de 5 anos e com títulos relacionados ao tema, finalizando com 8 artigos. Além disso, na base de dados BVS, foram utilizados os descritores “Alzheimer's disease” e “biomarkers” e ainda as palavras-chaves “genetic biomarkers genetic”chegando a um total de 21

 

 

 

 

 

 

 

artigos. Após aplicação dos seguintes filtros: línguas inglesa, portuguesa e espanhola e, posteriormente, com a leitura de títulos e de resumos foram selecionados 14 artigos. Resultados: Evidenciou-se o papel relevante de alguns biomarcadores genéticos em potencial que possibilitam a identificação da DA. Os resultados encontrados, dessa forma, destacaram a contribuição do alelo e4 do gene APOE como fator de risco genético mais forte e altamente replicado para doença de Alzheimer de início tardio, sobretudo, por estar relacionada ao aparecimento de placas amiloides, uma marca patológica da DA. Paralelamente a isso, pesquisas recentes apontaram a relação entre as isoformas de APOE e como suas diferenciações podem levar ao desenvolvimento de patologias relacionadas à DA. Ademais, encontrou-se a presença e ligação entre biomarcadores químicos e de líquido cefalorraquidiano (LCR), como o peptídeo Aβ 42, os quais podem ser bastante úteis na identificação de idosos que correm risco maior de desenvolver a DA, funcionando, portanto, como formas de detecção precoce dessa patologia. Conclusão: A partir das revisões bibliográficas, nota-se a possibilidade de combinação de biomarcadores genéticos com biomarcadores bioquímicos, de LCR e de proteínas plasmáticas, visto que isso é importante por aumentar a área de abrangência, possibilitando uma tentativa de detecção da DA. Sendo assim, ainda existem muitas especulações sobre a detecção da DA através dos biomarcadores genéticos, não existindo comprovação de qual deles é totalmente eficiente para o reconhecimento de todos os tipos de diagnósticos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

BABIĆ, LM. et al. Association of MAPT haplotype-tagging polymorphisms with cerebrospinal fluid biomarkers of Alzheimer's disease: A preliminary study in a Croatian cohort. Brain Behav. v. 8; n.11; 2018. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30329219. Acesso em 21 de abril de 2020.

BURKE, S. et al. Associations between depression, sleep disturbance, and apolipoprotein e in the development of Alzheimer's disease: dementia. International Psychogeriatrics. v. 28; ed. 9; p.1409-1424; 2016. Disponível em: https://www.cambridge.org/core/journals/international-psychogeriatrics/article/associations-between-depression-sleep-disturbance-and-apolipoprotein-e-in-the-development-of-alzheimers-disease-dementia/4620B2B025C7D1CC666A818B62B09F43. Acesso em: 14 de março de 2020.

CERVERA-CARLES, L. et al. Cerebrospinal fluid mitochondrial DNA in the Alzheimer’s disease continuum. Neurobiology of Aging. v. 53; p.192.e1–192.e4; 2017. Disponível: https://pesquisa.bvsalud.org/brasil/resource/pt/mdl-28089353. Acesso em 21 de abril de 2020.

DORSEY, E. et al. Parkinson's Disease Collaborators. Global, regional, and national burden of Parkinson’s disease,1990-2016: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet Neurology. v.17; ed.11; p.939-953; 2018. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6191528/ Acesso em 14 de março de 2020.

EPPIG, JS. et al. Statistically Derived Subtypes and Associations with Cerebrospinal Fluid and Genetic Biomarkers in Mild Cognitive Impairment: A Latent Profile Analysis. J Int Neuropsychol Soc. v. 23; ed.7; p.564-576; 2017. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28578726. Acesso em 21 de abril de 2020.

FALEK, O.; LUTZ, M. Towards precision medicine in Alzheimer's disease: deciphering genetic data to establish informational biomarkers. Expert Rev Precis Med Drug Dev. v.2; ed.1; p.47-55; 2017. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5605187/ Acesso em 18 de abril de 2020.

FEMMINELA, G. et al. Imaging and Molecular Mechanisms of Alzheimer’s Disease: A Review. Int J Mol. Sci. v.19; ed.12; 2018. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30469491/. Acesso em 15 de março de 2020.

HUANG, M. et al. Incorporating spatial–anatomical similarity into the VGWAS framework for AD biomarker detection. Bioinformatics 2019. v.35; ed.24; p.5271-5280; 2019. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31095298/?from_single_result=Incorporating+spatial%E2%80%93anatomical+similarity+into+the+VGWAS+framework+for+AD+biomarker+detection. Acesso em 21 de abril de 2020.

HUYNH, R.; MOHAN, C. Alzheimer's disease: non-genome biomarkers, blood and cerebrospinal fluid. Front Neurol. v.8; 2017. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5357660/ Acesso em 18 de abril de 2020.

MARTINEZ, B; PEPLOW, P. MicroRNAs as diagnostic and therapeutic tools for Alzheimer's disease: advances and limitations. Neural Regen Res. v.14; ed. 2; p.242-255; 2019. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6301178/. Acesso em 13 de março de 2020.

MÉNDEZ, C. et al. Biomarkers for alzheimer’s disease: where we stand and where we are headed. MEDICINA (Buenos Aires). v.79; n.6/1; p.546-551; 2019. Disponível em: http://www.medicinabuenosaires.com/PMID/31864224.pdf. Acesso em 14 de março de 2020.

MEULENBROEK, O. et al. European multicentre, double-blind, placebo-controlled study by Nilvadipine in mild to moderate Alzheimer's disease - the sub-study protocols: NILVAD fragility; NILVAD blood and genetic biomarkers; NILVAD cerebrospinal fluid biomarkers; NILVAD cerebral blood flow. BMJ Open. v.6; ed.7; 2016. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27436668 Acesso em 21 de abril de 2020.

MOLINUEVO, J. et al. Current status of Alzheimer's fluid biomarkers. Acta Neuropathol. v.136; ed.6; p.821-853; 2018. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6280827/ Acesso em 13 de março de 2020.

NEGOITA, SI. et al. miRNAs Expressions and Interaction with Biological Systems in Patients with Alzheimer's Disease. Using miRNAs as a Diagnosis and Prognosis Biomarker. Clin Lab. v.63; ed.9; p.1315-1321, 2017. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28879701.Acesso em: 22 de abril de 2020.

SEN, D. et al. Taming Alzheimer's disease: New perspectives, newer horizons. Iran J Neurol. v.16; ed.3; p.146-155; 2017. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29114370. Acesso em 21 de abril de 2020.

SHERIF, F.; ZAYED, N.; FAKHR, M. Discovering Alzheimer Genetic Biomarkers Using Bayesian Networks. Adv Bioinformatics. v.2015; 2015. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26366461/ Acesso em 21 de abril de 2020.

YANG, J. et al. Characterization of Alzheimer's disease with imaging and genetic biomarkers using supervised topic models. IEEE J Biomed Health Inform. v.24; ed.4; p.1180-1187; 2020. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31380772 Acesso em 18 de abril de 2020.

YEE, A., et al. Alzheimer's disease: insights for risk assessment and prevention in the Chinese population and the need for a comprehensive program in Hong Kong / China. Hong Kong: Med J. v.24; n.5; p.492-500; 2018. Disponível em: https://www.hkmj.org/abstracts/v24n5/492.htm. Acesso em 14 de março de 2020.

Downloads

Publicado

2020-11-25

Como Citar

Ferreira Vieira, I. K., Machado, R. K. C., Leone, T. R., Bezerra, W. F., & de Oliveira, J. S. (2020). BIOMARCADORES GENÉTICOS PARA DETECÇÃO DO ALZHEIMER. SEMPESq - Semana De Pesquisa Da Unit - Alagoas, (8). Recuperado de https://eventos.set.edu.br/al_sempesq/article/view/13855

Edição

Seção

Seminários de Temas Livres - Ciências da Saúde e Biológicas