Avaliação de ferramentas de mineração de dados: uma abordagem com o modelo TAM

Autores

  • Jislane Silva Santos de Menezes INSTITUTO FEDERAL DE SERGIPE (CAMPUS LAGARTO)
  • Gleidison Santos Hora
  • Gilson Pereira dos Santos Júnior
  • Almerindo Nascimento Rehem Neto

Palavras-chave:

Mineração de dados, Ferramentas de mineração de dados, Modelo de aceitação de tecnologia.

Resumo

A mineração de dados é a área da ciência da computação que visa analisar grandes volumes de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, ocultas e não triviais para as organizações. Para apoiar este processo de descoberta do conhecimento existem inúmeras ferramentas de mineração de dados como, por exemplo, Weka, Knime, RapidMiner e Tanagra. Entretanto, não se sabe como cientistas de dados, em formação, aceitam e utilizam tais ferramentas. Assim, o objetivo deste trabalho é avaliar a aceitação das ferramentas de mineração de dados (Weka, Knime, RapidMiner e Tanagra) através do modelo de aceitação de tecnologia (Technology Acceptance Model – TAM) com os discentes da disciplina de Mineração de Dados do Bacharelado de Sistemas de Informação de uma Instituição Pública. Para tanto, foi aplicado um questionário com 23 questões sobre Variáveis Externas (VE), Facilidade de uso percebido (FUP), Utilidade Percebida (UP) e Intenção Comportamental (IC) com 12 discentes do referido curso, no período de X a Y. A pesquisa mostrou as ferramentas analisadas são fáceis de serem usadas, com exceção da Tanagra que obteve 48,9% de aceitação neste quesito. Todas as ferramentas mostraram-se úteis para realizar as tarefas de mineração de dados. Além disso, os participantes demonstraram interesse em utilizar as tarefas diárias de mineração de dados, em particular o RapidMiner, Weka e Knime.

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Biografia do Autor

Jislane Silva Santos de Menezes, INSTITUTO FEDERAL DE SERGIPE (CAMPUS LAGARTO)

Professora, Mestrado em Ciência da Computação , linha de pesquisa Engenharia de SW.

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Publicado

2017-12-11

Como Citar

Menezes, J. S. S. de, Hora, G. S., Júnior, G. P. dos S., & Neto, A. N. R. (2017). Avaliação de ferramentas de mineração de dados: uma abordagem com o modelo TAM. Congresso De Gestão, Negócios E Tecnologia Da Informação – CONGENTI, 1(1). Recuperado de https://eventos.set.edu.br/congenti/article/view/7994

Edição

Seção

TIC - Tema 01 - Gestão da Informação e suas TI/SIs, Analytics, Big Data